报告题目: 高通量组学数据分析方法的开发及其在遗传不亲和研究中的应用

报告人：焦文标（马克思普朗克植物育种研究所） 博士

报告时间：2020年9月11日（周五）16：00

报告地点：逸夫楼C座314会议室（腾讯会议号：174236183）

摘要：

基因组学技术的高速发展，带动了基因组组装、结构变异识别等研究方法的开发，也提供了大量的各种组学数据资源，进而能帮助我们更全面地理解基因组进化、复杂性状的遗传基础等关键生物学问题。报告人最近几年主要以植物基因组为研究对象，基于高通量组学数据，开发基因组组装、注释、比较和群体基因组学研究的方法，以获得高质量的基因组序列以及结构变异分析的数据，并在此基础上试图回答基因组进化和遗传不亲和等研究领域的相关问题。